今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

“618”大促快递公司高效运转，性价比成未来竞争关键

北京，2024年6月18日 - 一年一度的电商盛会“618”落下帷幕，各大快递公司也经历了一场大考。与往年相比，今年“618”取消了预售环节，对快递公司的考验更加严峻。然而，各家快递公司从容应战，高效运转，展现出强大的服务能力。

快递业务量激增，考验企业能力

据国家邮政局数据显示，今年“618”期间，全国快递揽收总量预计突破12亿件，同比增长超过20%。这对于快递企业来说，无疑是一场巨大的考验。

为了应对激增的业务量，各家快递公司提前做好了准备。一方面，加大运力投入，增加临时分拣场地和人员，确保包裹的及时送达。另一方面，优化末端配送网络，提升配送效率，缩短派送时间。

科技赋能，快递服务更智能

近年来，快递行业积极拥抱科技，不断提升服务水平。今年“618”期间，各家快递公司也纷纷亮出“科技牌”，通过智能分拣、无人车配送等新技术，进一步提升了快递服务的效率和质量。

例如，顺丰利用人工智能技术，打造了智能分拣系统，能够自动识别包裹的形状、重量和目的地，并进行快速分拣，大幅提升了分拣效率。京东则投入使用无人配送车，在一些社区和校园内进行末端配送，减少了人工配送成本，同时也提高了配送的灵活性。

性价比成未来竞争关键

随着快递行业的快速发展，市场竞争也日趋激烈。在价格趋于同质化的背景下，性价比逐渐成为快递企业竞争的新焦点。

未来，快递企业要想在竞争中脱颖而出，必须要在提升服务质量的基础上，不断降低运营成本，为用户提供更加优惠的价格。同时，也要加强差异化竞争，推出特色服务，满足用户的多样化需求。

“618”大促的顺利落幕，充分展现了中国快递行业的强大实力。相信随着科技的不断进步和服务的不断完善，中国快递行业将继续保持快速发展，为广大消费者提供更加优质便捷的服务。